Como a sua empresa lida com o futuro financeiro do negócio? Se você faz uma projeção financeira do seu negócio, você está no caminho certo!
Mas você sabia que o uso da IoT na projeção financeira promete aprimorar este processo?
Por meio da Internet das Coisas, a projeção financeira de uma indústria permite prever, com uma assertividade muito maior, quais vão ser as entradas e saídas futuras durante um período específico.
Entenda então quais são os benefícios do uso de modernas tecnologias 4.0 na projeção financeira de uma indústria e saiba como elas podem contribuir com a gestão do seu negócio.
Uso da IoT na projeção financeira da indústria: por que é um diferencial?
O chão de fábrica de uma indústria, independentemente do seu ramo de atuação ou porte, pode gerar uma interminável base de dados.
Quando bem utilizados, eles funcionam como uma excelente ferramenta para fazer a projeção financeira do negócio.
Para o monitoramento mais efetivo destes dados, o uso de tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina (Machine Learning) é essencial para que indústrias melhorem a projeção financeira de suas operações, como ressalta Emerson Crispim, especialista em Indústria 4.0.
“Ao coletar e analisar dados em tempo real, as empresas podem identificar padrões e anomalias que afetam a qualidade do produto e o desempenho da produção”, complementa.
Segundo Crispim, esses dados podem ser usados para otimizar a produção, minimizar o tempo de inatividade, reduzir o desperdício de matéria-prima e melhorar a eficiência geral do processo.
Além disso, o especialista ressalta que o uso de algoritmos de Machine Learning pode ajudar as indústrias a prever a demanda futura e as tendências do mercado com mais precisão.
“Isso pode ajudar a evitar custos de produção desnecessários, gerenciar melhor o estoque e garantir a disponibilidade do produto no momento certo.”
Com todo este leque de informações, as empresas podem fazer projeções financeiras mais precisas e tomar decisões estratégicas informadas sobre investimentos em equipamentos, expansão de produção e outras iniciativas de negócios.
“Todas essas possibilidades podem ajudar a aumentar a rentabilidade e a competitividade da empresa no mercado”, garante Emerson Crispim.
IA e Machine Learning são aliadas da projeção financeira nas indústrias
Em uma indústria, a coleta de dados de chão de fábrica é essencial para que gestores entendam como os processos de produção estão ocorrendo e identificar possíveis falhas ou gargalos que venham a afetar a eficiência e qualidade da produção.
Com estes dados a empresa pode tomar medidas para otimizar esses processos e, consequentemente, reduzir custos e aumentar a produtividade.
Mas como coletar, monitorar e analisar todo esse volume de dados de uma forma mais eficiente, assertiva e otimizada? Para Emerson Crispim, o uso de tecnologias é a melhor opção.
“Tanto a IA, quanto o Machine Learning, são tecnologias que permitem a análise de grandes volumes de dados de forma automatizada e eficiente. Essas tecnologias identificam padrões e insights que podem ser usados para aprimorar a tomada de decisão e a eficiência operacional”, explica.
Para melhor entendimento, o especialista cita um exemplo: “Um sistema de IA pode analisar dados de vendas e demanda e, com base nisso, fazer previsões mais precisas sobre as necessidades futuras de produção e estoque, evitando a produção excessiva ou a falta de produtos em estoque”.
Em resumo, os dados de chão de fábrica, a IA e o Machine Learning são tecnologias cada vez mais importantes para a indústria, pois permitem a análise e uso de dados de forma mais eficiente, o que resulta em melhores projeções financeiras e aumento da competitividade da indústria.
Passo a passo para aplicar tecnologias de IoT na projeção financeira da indústria
Como vimos, muitas são as vantagens do uso da IA, Machine Learning e IoT na projeção financeira da indústria.
Mas, para que essas tecnologias tragam o resultado esperado, Emerson Crispim sugere a adoção de alguns passos essenciais.
Inicialmente, o especialista em Indústria 4.0 diz que é importante coletar e armazenar os dados de chão de fábrica de forma adequada e organizada.
“Isso pode ser feito por meio de sensores e sistemas de monitoramento que capturam informações sobre a produção, como a quantidade de produtos fabricados, tempo de ciclo, eficiência da máquina, qualidade do produto e outros dados relevantes”, explica.
Com esses dados coletados, é possível usar técnicas de IA e Machine Learning para analisá-los automaticamente e extrair insights valiosos.
Por exemplo, é possível usar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões nas informações coletadas, como períodos de maior ou menor produção, ou correlações entre fatores como tempo de ciclo e qualidade do produto.
Com base nesses insights, são criados modelos preditivos que podem ser usados para fazer previsões sobre o desempenho futuro da fábrica.
“Isso permite que os gestores tomem decisões mais informadas sobre como alocar recursos, ajustar a produção ou investir em novas tecnologias”, complementa.
Em resumo, a utilização de dados de chão de fábrica com múltiplas tecnologias pode ajudar a indústria a ter uma projeção financeira mais assertiva, alinhada com a realidade.
No entanto, é importante ter uma estratégia clara e bem definida para coleta e análise de dados, além de contar com uma equipe especializada para garantir o sucesso da iniciativa.
“É importante que a indústria utilize dados de chão de fábrica e tecnologias 4.0 de forma adequada e eficiente para garantir projeções financeiras precisas e tomar decisões de negócios informadas”, finaliza Crispim.
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Aproveite para conferir algumas dicas para fazer uma gestão mais segura de dados na sua indústria.
