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Oportunidades e desafios da Inteligência artificial em PMEs

Article-Oportunidades e desafios da Inteligência artificial em PMEs

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Por Júlia Bertazzi*


A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia chave para a era digital e o advento da Indústria 4.0. Muito de sua aplicação foca na manufatura em especial na automação industrial, mas este é apenas um dos muitos aspectos deste cenário, que pode ser aplicado também para impulsionar a eficiência da produção, melhorar a qualidade e rendimentos preditivos como na manutenção, gerenciar melhor as cadeias de suprimentos, aumentar a velocidade de adaptação às demandas de mercado, e alavancar a colaboração humano-robô.

Com a ajuda de algoritmos de autoaprendizagem, e aprendizagem de máquina, os processos, produtos e ambientes existentes podem ser aprimorados e novos modelos de negócios podem ser desenvolvidos. Isso significa que a IA tem potencial para a implementação de melhorias e mudanças significativas nos processos a curto e médio prazo e mudar setores inteiros e cadeias de valor no longo prazo.

Portanto, a aplicação e uso da IA é essencial para fortalecer a capacidade inovadora e a competitividade da economia como um todo. Além do banco de dados necessário, uma incorporação na estratégia corporativa com envolvimento dos funcionários na gestão da mudança é central, seja para empresas de pequeno a grande porte.

Apesar dos extensos benefícios da IA e da grande gama de possibilidades de aplicação, pequenas e médias empresas, até mesmo na Alemanha, relutam em usar tecnologias de IA.

Um documento lançado recentemente pela Acatech, Academia de Ciência e Engenharia Alemã, realizou um estudo focado nas aplicações, dificuldades e oportunidades da aplicação de soluções de IA em PMEs alemãs. De acordo com este documento, a relutâncias das PMEs geralmente está relacionado à falta de conhecimento ou know-how, aos benefícios não detectados após os projetos iniciais de aplicação ou à digitalização inadequada da empresa, além do escopo de investimento pequeno ou falta de trabalhadores qualificados.

Um exemplo de aplicações apresentadas no documento, condiz com soluções de IA para desenvolver um layout inteligente, com o objetivo de tornar os processos logísticos internos mais eficientes. A solução resultou em economias de cerca de 22.000 euros/ ano para a PME.

Apesar dos benefícios serem claros, é necessário atenção na implementação destas tecnologias, uma vez que se faz necessário o desenvolvimento de estratégias adequadas e alinhadas aos objetivos corporativos para o desenvolvimento de tais soluções.

Portanto roteiros de IA fornecem orientação para empresas com diferentes graus de maturidade digital e diferentes pontos de partida ao definir marcos e projetar planos de implementação práticos para a introdução de IA na empresa.

Devido aos muitos obstáculos e dificuldades que PMEs ainda possuem para fazer parte do ambiente tecnológico e de inovação, a cooperação com grandes corporações, startups e instituições de pesquisa, bem como a cooperação com a rede de valor, para desenvolver soluções baseadas em IA são alternativas a se considerar.

A pesquisa está disponível no siteNo Brasil, a VDI atua como front-office da Acatech e do Centro 4.0 de Aachen para distribuição do Diagnóstico de Nível de Maturidade Digital das instituições. Para mais informações: [email protected]


*Júlia de Andrade Bertazzi é engenheira e Gerente de Projetos na Associação de Engenheiros Brasil-Alemanha. 

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