A Inteligência Artificial está ganhando palco no mercado. Por exemplo, com a popularização da OpenAI, criadora do ChatGPT, diversas empresas passaram a explorar diferentes maneiras de automatizar tarefas, gerar conteúdos e otimizar a comunicação. 

No entanto, a indústria precisa ir além. Ou seja, compreender quais são as soluções de IA que realmente geram eficiência operacional, segurança e inovação tanto no parque fabril quanto nos demais departamentos. 

A Voz da Indústria colheu informações importantes do portal Futurecom Digital, bem como de especialistas na área. Acompanhe a seguir e entenda mais das aplicações da IA na indústria. 

Transformações com avanço da IA 

O mercado vem passando por transformações consideráveis graças ao advento da IA e suas ferramentas. A principal delas é a capacidade de analisar dados em larga escala, bem como de aprender com eles e oferecer respostas contextualizadas. 

“O ChatGPT é um exemplo de como a IA pode aprender padrões de linguagem e criar respostas mais naturais. Mas ele não é um oráculo, precisa ser usado com senso crítico e responsabilidade”, expôs Bruno Baio, diretor de operações da BotMaker no Brasil. 

Com as ferramentas de IA, as empresas podem ganhar agilidade em seus processos, além de reduzir a necessidade de intervenção humana, principalmente nas tarefas repetitivas, tão comuns no setor de manufatura. Logo, a experiência do cliente é aprimorada. 

Limites e responsabilidades como foco da indústria 

A indústria pode (e deve) aproveitar as ferramentas de IA. No entanto, precisa saber dos desafios previstos. Não à toa, Bruno diz que a supervisão humana é indispensável. “Usar IA de maneira responsável significa compreender as suas restrições e complementar os resultados com fontes confiáveis e análise crítica”. 

Outro ponto importante: a IA não substitui pessoas, mas serve como uma aliada em favor da produtividade. Segundo o representante da BotMaker no Brasil, os profissionais que aprenderem a utilizá-la estarão mais preparados para criar soluções personalizadas e integrar diferentes ferramentas aos projetos da empresa. 

5 opções de IA para a indústria e seus departamentos 

Bruno Baio listou cinco opções de plataformas que podem apoiar o uso de IA na indústria. Inclusive, algumas delas têm potencial direto de aplicação no setor. Confira. 

Copy AI 

Ela é voltada para a criação automatizada de textos, de modo a contribuir com departamentos de marketing e comunicação para o desenvolvimento de campanhas, manuais e descrições técnicas com mais agilidade. 

Midjourney 

Aqui, temos uma ferramenta de geração de imagens a partir de descrições de texto. Ela é útil para o design de produtos, simulações visuais e treinamentos industriais. 

Andi 

Por sua vez, a Andi atua como assistente digital inteligente e oferece respostas contextualizadas, além de suporte em tarefas administrativas e de pesquisa. 

You.com 

Já essa plataforma mistura motor de busca e IA conversacional para gerar resultados personalizados e organizados de maneira interativa. 

Ferramentas Open Source 

E essa pode ser usada por desenvolvedores com modelos de código aberto para criar soluções sob medida, como sistemas preditivos e de monitoramento industrial. 

Aprendizado contínuo 

Embora as ferramentas acima sejam efetivas para melhorar os resultados, Bruno destacou que é fundamental investir em pensamento crítico e aprendizado contínuo. “Aprender a usar prompts como ferramenta, por exemplo, pode ser uma habilidade necessária”. Isso permite desenvolver soluções mais personalizadas e eficazes, além de extrair o máximo das ferramentas existentes.  

E, no ambiente industrial, essa mentalidade é ainda mais relevante. Isso porque a IA pode apoiar desde a gestão de dados operacionais até a prevenção de falhas em máquinas. Porém, é preciso manter as lideranças preparadas e as equipes capacitadas para interpretar os resultados. 

O papel da IA na indústria é essencial 

Mais do que automatizar processos, a IA se mostra como uma parceira estratégica na tomada de decisões na indústria. Entenda que, ao unir análise de dados, criatividade e eficiência operacional, essa tecnologia ajuda a antecipar problemas, otimizar recursos e inovar com segurança. E este é o foco do setor, que, ao que tudo indica, não terá um futuro apenas inteligente, mas também consciente, colaborativo e orientado estrategicamente por dados consolidados. 

De acordo com a Siemens, para usar a IA de maneira confiável e efetiva, a indústria deve unir o aprendizado de máquina com softwares e hardwares. Também, com a infraestrutura de TI correspondente. “Alguns exemplos são as recomendações inteligentes, a detecção de anomalias e a manutenção preventiva, os quais abrem oportunidades inteiramente novas para otimizar o design do produto e a produção industrial”. 

Isso, desde o manuseio autônomo de objetos desconhecidos e disponibilidade aprimorada até a garantia de qualidade. “Os especialistas se beneficiam das tecnologias de IA para analisar e avaliar o enorme volume de dados gerados pela digitalização”. 

No entanto, os especialistas da Siemens explicam que é fundamental que os respectivos dados sejam de excelente qualidade e tratados de maneira confiável. Segundo eles, a IA trabalha em diversos segmentos industriais, tais como sucroalcooleiro, alimentício e automotivo. 

O primeiro, com soluções integradas em automação, energia e infraestrutura de alta produtividade. Enquanto isso, o segundo vem apostando em digitalização mais consciente para ganhar mais flexibilidade. Já o terceiro segmento, o automotivo, que também investe em digitalização, quer levar a produtividade para uma faixa mais rápida.  

Tendências de IA na indústria 

Para finalizar, uma das tendências, hoje, é ter uma ferramenta de IA própria, o que pode ser eficaz para o universo industrial. Trata-se de um passo estratégico para diferenciar as indústrias que apenas usam a tecnologia das que conseguem dominá-la, moldando conforme as suas necessidades.  

Entre as vantagens, destaque para autonomia, proteção de dados, adaptabilidade, redução de custos, eficiência operacional, inovação, vantagem competitiva, integração com um ecossistema mais produtivo, entre outras. 

O objetivo de ter a própria IA é aprender com as próprias experiências e transformar conhecimento em sustentabilidade operacional.  

“Com conhecimentos em programação, um profissional pode desenvolver soluções personalizadas de IA, integrar ferramentas em projetos existentes, personalizar soluções e desenvolver ferramentas de código aberto”, explicou Bruno Baio. 

Além das ferramentas para sua indústria, considere também os aspectos relacionados à IA e a cibersegurança.