Você já imaginou ter uma ferramenta poderosa em mãos para otimizar os processos da sua indústria, reduzir custos e aumentar a produtividade? Essa realidade pode fazer parte da sua empresa com a ajuda da Pesquisa Operacional na indústria!

Neste conteúdo, você vai entender quais são as principais características dessa metodologia analítica, quais são suas principais aplicações na indústria e muito mais. Vamos lá?

O que é pesquisa operacional?

A Pesquisa Operacional (PO), conforme definido pela The Operational Research Society, se configura como uma metodologia científica rigorosa direcionada à resolução de problemas complexos na gestão de sistemas. 

Por meio da PO, tomadores de decisão são equipados com ferramentas e conhecimentos para avaliar diferentes alternativas e escolher a solução mais adequada, otimizando resultados e impulsionando o sucesso em diversos setores da indústria.

Em sua palestra “A importância do apoio multicritério à decisão na indústria” durante a FEIMEC 2022, o Prof. Dr. Marcos dos Santos, Comandante da Marinha do Brasil e professor do IME – Instituto Militar de Engenharia, detalhou o funcionamento da PO. Entenda abaixo um pouco das informações transmitidas por ele.

O método se baseia na identificação de todos os critérios e alternativas relevantes para uma determinada decisão, seguida da realização de cálculos matemáticos sofisticados para avaliar cada opção e determinar a solução ideal.

Vale destacar que, apesar de sua formação em matemática e da ampla aplicação da PO em áreas como engenharia, o Prof. Dr. Marcos dos Santos enfatiza o caráter abrangente dessa metodologia. 

Ou seja, a PO não se limita a áreas técnicas, mas sim pode ser aplicada a diversos contextos, como administração, recursos humanos e outras áreas de gestão. Diversos estudos comprovam a versatilidade da PO, demonstrando sua eficácia na resolução de problemas e na tomada de decisões assertivas em diferentes segmentos.

Saiba mais: A tomada de decisão na indústria e os métodos da Pesquisa Operacional

As principais características da Pesquisa Operacional

As principais características da Pesquisa Operacional a tornam uma ferramenta essencial para muitos setores, desde a indústria e o agronegócio até a saúde e o setor público. Vamos abordar em detalhes três características fundamentais da PO, confira abaixo.

1. Modelagem matemática

A modelagem matemática é a base da Pesquisa Operacional. Por meio da criação de modelos matemáticos que representam fielmente os sistemas em questão, a PO permite uma análise profunda e abrangente das situações.

2. Abordagem interdisciplinar

A Pesquisa Operacional também se diferencia por sua natureza interdisciplinar, integrando diferentes áreas do conhecimento como matemática, estatística, engenharia, economia e ciência da computação.

3. Pragmatismo

Essa terceira característica tem como foco principal a busca por soluções práticas e viáveis, com aplicabilidade direta no mundo real. Essa característica se manifesta em diversos aspectos:

  • Foco na implementação;
  • Orientação para resultados;
  • Consideração de restrições.

Além disso, essa característica torna a PO uma ferramenta essencial para empresas que buscam tomar decisões estratégicas baseadas em dados concretos e soluções que gerem resultados tangíveis.

gestor faz a pesquisa operacional na indústria com uma pasta amarela

Veja também: Aprenda a alcançar eficiência operacional na sua indústria

Qual são os objetivos da Pesquisa Operacional na indústria?

De forma resumida, o objetivo principal da Pesquisa Operacional é ajudar na escolha de decisões estratégicas. Afinal, com base em dados concretos e análises detalhadas, a PO consegue identificar quais são as melhores soluções para problemas complexos. Sendo assim, a PO possibilita às empresas:

  • Otimização de processos industriais e recursos;
  • Redução de custos;
  • Aumento da produtividade;
  • Melhores resultados.

Confira: Como atingir os pilares da eficiência operacional?

Aplicações da Pesquisa Operacional na indústria

Agora que você já sabe o que é a PO, seus objetivos e características, vamos entender como ela pode ser aplicada na indústria.

1. Otimização da produção

A PO define a quantidade ideal a ser produzida, o tempo de produção e o uso dos recursos, garantindo que cada máquina funcione em harmonia para maximizar a eficiência e minimizar o desperdício.

2. Gerenciamento de estoques

Essa metodologia também pode prever a demanda por produtos e otimizar os níveis de estoque, evitando ruptura ou desperdício. Isso garante que os produtos certos estejam no lugar certo na hora certa, reduzindo custos e aumentando a satisfação do cliente.

3. Logística e distribuição

Com a ajuda da PO, também é possível definir as rotas de entrega mais eficientes, otimizar a frota de veículos e garantir que os produtos cheguem aos clientes no menor tempo possível. Portanto, é possível reduzir custos de transporte, melhorar o tempo de entrega e aumentar a competitividade da empresa.

4. Manutenção preventiva

A Pesquisa Operacional costuma utilizar técnicas de análise preditiva para identificar falhas em máquinas e equipamentos antes que elas ocorram. Isso permite agendar manutenções preventivas no momento ideal, evitando paradas desnecessárias e otimizando a vida útil dos ativos.

5. Planejamento da força de trabalho

Além de tudo isso, a PO também pode determinar a quantidade ideal de funcionários em cada setor, considerando demanda, habilidades e turnos de trabalho. E isso garante que a empresa tenha a equipe certa no momento certo, otimizando os custos de mão de obra e aumentando a produtividade.

Como fazer uma pesquisa Operacional na indústria?

Para realizar uma PO de forma eficaz, há algumas etapas que precisam ser seguidas:

Etapa Descrição
Definição do problema Consiste em identificar o problema, objetivos, recursos e limites, além de definir o que será incluído ou excluído da análise.
Construção do modelo matemático Envolve definir variáveis decisórias e estabelecer a função objetivo que representa o problema, como maximizar lucro ou minimizar custos.
Solução do modelo Escolhe-se a técnica de otimização adequada, como programação linear, inteira ou métodos de simulação.
Análise dos resultados Os resultados são interpretados, validados e avaliados quanto à viabilidade e aderência ao problema original.
Implementação e monitoramento A solução é aplicada nos processos reais e monitorada continuamente, com ajustes e avaliação dos impactos.

Qual a importância da Pesquisa Operacional na indústria?

Em suma, usando de modelos matemáticos e análise de dados, a PO identifica gargalos, reduz custos, aumenta a produtividade e garante a tomada de decisões estratégicas embasadas em dados.

Portanto, a PO é uma ferramenta importante para que as indústrias otimizem seus processos, reduzam custos, aumentem a produtividade e tomem decisões mais estratégicas.

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